miércoles, 28 de septiembre de 2022

Articulo divulgativo Dario Zambrano

 Métodos y Aplicaciones para evaluar y mejorar la enseñanza de la Ingeniería Industrial


     Leducación siempre ha sido parte de lo que somos y es la forma en que podemos avanzar como sociedad, por lo que se considera algo muy importante. Como algo tan importante, debería haber un nivel suficiente y más relevante en ciencias o humanidades, ya que los profesionales de la industria ayudarán a resolver problemas e innovar con sus ideas. Según Sagan (1995) “La ciencia no es sólo conocimiento, es una forma de pensar”, Pag 35. Por esta razón, se han desarrollado varios métodos para analizar la efectividad de la enseñanza en las universidades de ingeniería, donde se recopilan y comparan datos desde la educación más directa hasta la más indirecta.




Un ingeniero industrial es una profesión que ha sido y seguirá siendo fundamental para el funcionamiento de diversas organizaciones alrededor del mundo, y el propósito principal de un ingeniero industrial puede ser identificar, analizar y resolver dificultades en su campo de trabajo en un gran camino. . . Esto demuestra que los aprendizajes de optimización son necesarios y que de esta manera pueden desempeñar un papel, por lo que se han propuesto los siguientes métodos y aplicaciones, uno de los cuales es el modelo de Análisis de Envolvente de Datos (DEA) utilizado en Perú según Gloria H., Salutiniano . H., Joaquín S., César F. (2017) "Evaluación de la Eficacia de las Escuelas de Ingeniería Industrial" Pag 2.


   Este enfoque es destacable porque contiene datos muy específicos, desde datos externos hasta cosas directamente relacionadas con cómo se imparte la carrera, sin conocimientos previos. También existe el aprendizaje basado en problemas o basado en proyectos (ABP), cuyo enfoque se enfoca en desarrollar a los estudiantes acercándolos a su área de especialización y enfrentando problemas mayores, por lo que todos tienen que trabajar en equipo para desarrollar sus proyectos. . sujeto a las autoridades universitarias. Según José M. Mesa, José W. Álvarez, Joaquín M. Villanueva, and Francisco J. de Cos (2008): “Es muy adecuado para la adquisición de competencias en el campo de la ingeniería. Parrafo 18.


  La aplicación del ABP se realizó en España y los resultados fueron inesperados porque los alumnos pasaban más tiempo fuera del aula y aunque se conseguían los objetivos de aprendizaje, no se alcanzaba el nivel y número de alumnos esperado por errores de información, problemas de asistencia técnica. el proceso se complica, lo que sugiere que el método DEA es el más significativo y práctico porque muestra la eficiencia de la universidad en las estadísticas. El sistema se utiliza para comparar la información reflejada en los datos de entrada y salida con años anteriores.


      Estos datos de entrada serán el número de estudiantes en las profesiones, el número de docentes, su calidad y diversidad, los presupuestos de las unidades estructurales, los recursos humanos, la infraestructura, la calidad de la información brindada y la jornada laboral de los alumnos y alumnas. Los datos de salida serán el número de asignaturas aprobadas, número de alumnos matriculados, número total de programas desarrollados y aprobados, títulos otorgados, calidad del servicio brindado y reputación. De esta forma, con puntos claros, se comparan con datos de años anteriores para determinar el crecimiento o declive de la universidad y su eficiencia.




     Esta propuesta se puede enfatizar mejor en un entorno donde el nivel de educación está claramente en declive, por lo que este enfoque podría ser un paso para comenzar a hacer que las universidades de Venezuela sean más eficientes. Si bien es cierto, como señala Sagan (1995), “no todas las ciencias pueden predecir el futuro” Pag. 40. Es bueno comenzar elevando el nivel académico de los egresados ​​universitarios al nivel que conocen, teniendo en cuenta los problemas actuales y proponiendo soluciones prácticas.


Referencias 

Huamani G, Huamani S, Salcedo J, Fernández C. 2017) en: Modelo de análisis envolvente de datos (DEA) para evaluar la eficiencia de las escuelas profesionales de ingeniería industrial en el Perú con enfoque de desarrollo sostenible. Disponible en: http://indico.uni.edu.pe/index.php/tecnia/article/view/59

José M. Mesa, José V. Álvarez, Joaquín M. Villanueva y Francisco J. de Cos(2008) en: Actualización de Métodos de Enseñanza-Aprendizaje en Asignaturas de Dirección de Proyectos de Ingeniería. Disponible en: https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-50062008000400004&script=sci_arttext

Carl Sagan (1995). El mundo y sus demonios. España: Editorial Planeta.


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